SPSS (Uji Asumsi Klasik) Part I

Pada section ini kita akan membahas prosedur uji asumsi klasik. Model regresi yang baik adalah yang paling cenderung terhindar dari penyakit yang melanggar asumsi. Untuk menghasilkan estimator yang linier tidak bias dengan varian yang minimum atau dikenal dengan istilah BLUE (Best Linier Unbiased Estimator). Berdasarkan hal tersebut, sebuah model regresi harus terlebih dahulu lulus dari beberapa pernyataan statistik yang disebut dengan Uji Asumsi Klasik. Berikut adalah uji asumsi klasik yang diproses menggunakan program aplikasi SPSS 20 untuk pengujian normalitas dan multikolinearitas data.

  1. Buka data input SPSS yang telah dipersiapkan sebelumnya.gbr1
  2. Klik Analyze  →  Regression  →  Linear.gbr2
  3. Pada kotak Linear Regression, pindahkan variabel yang dipilih menjadi Independent Variable dan variabel yang dipilih menjadi Dependent Variable.gbr3
  4. Klik Statistics lalu masuk pada kotak Linear Regression: Statistics. Centang menu-menu yang dibutuhkan sebagai berikut. Kemudian klik Continue.gbr4
  5. Klik Plots lalu masuk kotak Linear Regression: Plots. Masukkan dan centang menu-menu yang dibutuhkan. Kemudian klik Continue.gbr5
  6. Setelah itu klik OK. Maka output SPSS akan terlihat sebagai berikut.
    • Uji Normalitas. Analisis uji normalitas dapat dilihat dan dianalisis melalui grafik Normal P-P Plot. Model regresi lulus uji normalitas jika titik-titik dalam grafik berada disekitar garis, tidak terpencar, tidak terputus-putus. Hasil output model regresi yang diujikan pada contoh kasus ini menunjukkan model yang tidak lulus uji normalitas.gbr6
    • Uji Multikolinearitas. Analisis uji multikolinearitas dapat dilihat dan dianalisis melalui kotak  Coefficients pada kolom Collinearity Statistics. Hal tersebut ditunjukkan dengan nilai Tolerance dan VIF. Model regresi lulus uji Multikolinearitas jika nilai Tolerance ˃ 0.1 dan VIF ˂ 10. Hasil output model regresi yang diujikan pada contoh kasus ini menunjukkan model lulus uji multikolinearitas.gbr6b

Selamat Mencoba… 🙂

Advertisements
Tagged ,

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: