UJi Hipotesis (Uji t/t-Test with Excel Formula)

Pembahasan ini akan menampilkan uji hipotesis pada analisis Regresi Berganda (Multiple Regression). Hipotesis merupakan dugaan yang diajukan pada suatu kajian/penelitian berdasarkan teori/penelitian sebelumnya/pengalaman empiris yang dirasakan. Dapat dilakukan berbagai cara untuk menguji suatu hipotesis. Analisis Regresi Berganda merupakan metode untuk menguji hubungan maupun pengaruh dari suatu variabel yang diujikan. Dalam menguji suatu hipotesis, digunakan analisis secara Parsial (t-test) maupun secara Simultan (F-test). This session will discuss about hypothesis testing in Multiple Regression. Hypothesis is a conjecture proposed in a study/research based on previous theory/research or based on empirical experience. Various ways can be done to test a hypothesis. Multiple Regression Analysis is a method to examine the relationship or  impact from a tested variable. Partial analysis (t-test) as well as simultaneous analysis (f-test) can be used to examining a hypothesis.

Setelah sebelumnya dibahas mengenai uji F-test, pada bagian ini akan ditampilkan mengenai bagaimana langkah-langkah t-test. In the previous session we’ve already discuss about F-test, so here we will discuss step by step in performing t-test.

1.  Data yang telah di input sebelumnya dapat dilihat pada menu “data view” maupun                “variabel view”.  Previously entered data can be seen in “data view” or “variable view”.

P_Feb_19_16

2. Klik Analyze → Regression → Linear. Click Analyze → Regression → Linear.

P2_Feb_19_16

3. Pindahkan variabel dari kolom kiri ke kolom kanan (sesuai kategori variabel                             (Independent dan Dependent)). Move the variable from the left column to the right               (depend on the category (Independent or Dependent).

P3_Feb_19_16

4. Klik Statistics, lalu pada kotak “Linear Regression Statistics” klik semua pilihan sesuai        petunjuk. Kemudian klik Continue. Click Statistics, then in the “Linear Regression                Statistics” window, checklist some factor as given bellow. 

P4_Feb_19_16

5. Klik Plots, lalu pada kotak “Linear Regression Plots” pindahkan “SRESID” ke kolom Y         dan “ZPRED” ke kolom X. Ikuti sesuai petunjuk. Kemudian klik Continue → OK. Click           Plots, then in the “Linear Regression Plots” box, move “SRESID” to Y, “ZPRED” to X .

P5_Feb_19_16

6. Berikut adalah output dari uji Hipotesis. The output of Hypothesis test is given bellow.

P6_Feb_19_16

Membaca output dari uji Hipotesis (t-test) dapat dilakukan dengan melihat kotak “Coefficients” kolom t dan sig. In describing the output table, we can look at the “Coefficients” table by examining the t and Sig. column.

  • Berdasarkan nilai sig., suatu variabel dikatakan berpengaruh signifikan jika mempunyai nilai sig. < 0,05. Based on the Sig. value, a variable is have a significant impact if the value < 0.05.
  • Berdasarkan perbandingan T Hitung dan T Tabel. Nilai T Hitung dapat dilihat pada kolom t. Suatu variabel dikatakan berpengaruh signifikan jika nilai T Hitung > T Tabel. Nilai T Tabel dapat diketahui secara singkat dengan menggunakan rumus pada MS. Excel (tanpa harus membuka secara manual T Tabel). Berikut langkah-langkahnya. Based on the T value and T table, a variable is have a significant impact if the T value > T table. T table can be calculated easily by using Ms. Excel. Here is the steps.

1). Buka program MS. Excel. Open the MS. Excel.

2). Tuliskan rumus sesuai petunjuk berikut.* .Write down the formula as given in the picture bellow. *

P7_Feb_19_16

 * Probability sebesar 0,05 dan deg_freedom sebesar 151 (jumlah data – jumlah variabel independent – 1).

* Probability is 0.05 and deg_freedom is 151 (data count – variable independent count – 1)

3). Klik Enter. Didapatkan nilai sebesar 1,975. Berdasarkan hal tersebut maka: Then click Enter. And we will get 1.975 as a T table value. We can conclude that :

  • Variabel DER tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA karena nilai T Hitung < T Tabel. DER variable is not have a significant impact on ROA because the T Value < T table.
  • Variabel CGPI_Index berpengaruh signifikan terhadap ROA karena nilai T Hitung > T Tabel. CGPI_Index have a significant impact on ROA because the T Value > T table.

Demikian pembahasan kali ini. Selamat Mencoba……………………………….

This is the end of this session. Good luck………………

Advertisements
Tagged , , , , ,

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: