Uji Asumsi Klasik dengan Eviews (Part 2)

asumsi klasik 2

Pembahasan ini melanjutkan “Part” sebelumnya dalam analisis uji asumsi klasik menggunakan EViews 7. Sebelumnya dijelaskan mengenai tahapan uji Normalitas dan Multikolinearitas serta cara membaca hasil analisisnya. Part ini menjelaskan tahapan uji asumsi klasik pada tahap uji Heteroskedastisitas dan uji Autokorelasi serta cara membaca hasil analisisnya. atl 2

1). Uji Heteroskedastisitas, klik View → Residual Diagnostics → Heteroskedasticity Tests

170316

2). Selanjutnya pilih uji Glejser (seperti gambar di bawah) kemudian klik OK

1703161

3). Output yang dihasilkan sebagai berikut.

1703162

4). Uji Autokorelasi, klik View → Residual Diagnostics → Serial Correlation LM Test

1703163

5). Output yang dihasilkan sebagai berikut.

1703164

  • Untuk mengidentifikasi uji Heteroskedastisitas, dilakukan dengan melihat nilai Probabillitas F Hitung yang dihasilkan (Prob. F (2, 151)). Suatu model persamaan lulus uji Heteroskedastisitas jika nilai Prob. F lebih besar dari 0,05. Berdasarkan output yang dihasilkan maka model persamaan telah lulus uji Heteroskedastisitas
  • Untuk mengidentifikasi uji Autokorelasi, dilakukan dengan melihat nilai Probabillitas F Hitung yang dihasilkan (Prob. F (2, 149)). Suatu model persamaan lulus uji Heteroskedastisitas jika nilai Prob. F lebih besar dari 0,05. Berdasarkan output yang dihasilkan maka model persamaan telah lulus uji Autokorelasi.

Demikian pembahasan mengenai Uji Asumsi Klasik menggunakan Tools EViews 7.2. Selamat belajar teman-teman………….

Advertisements
Tagged , , , , ,

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: